{"id":767,"date":"2025-10-16T10:06:28","date_gmt":"2025-10-16T08:06:28","guid":{"rendered":"https:\/\/vermiip.es\/blog\/?p=767"},"modified":"2025-10-16T10:06:29","modified_gmt":"2025-10-16T08:06:29","slug":"curso-de-python-base-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vermiip.es\/blog\/curso-de-python-base-de-datos\/","title":{"rendered":"Curso de Python: Base de datos"},"content":{"rendered":"

\u00bfPor qu\u00e9 usar Python para bases de datos?<\/h2>\n

Python es una opci\u00f3n excelente para interactuar con bases de datos debido a bibliotecas robustas como SQLite<\/strong>, SQLAlchemy<\/strong> y Pandas<\/strong>. Estas herramientas permiten no solo acceder a informaci\u00f3n almacenada, sino tambi\u00e9n realizar an\u00e1lisis y transformaciones de datos de manera eficiente.<\/p>\n

Configuraci\u00f3n del entorno<\/h2>\n

Antes de comenzar, aseg\u00farate de tener instalada la biblioteca sqlite3<\/strong>, que generalmente viene incluida con Python. Para instalar SQLAlchemy, puedes usar pip:<\/p>\n

pip install SQLAlchemy<\/code><\/pre>\n
Conexi\u00f3n a una base de datos SQLite<\/h2>\n
Empecemos con un ejemplo simple de conexi\u00f3n a una base de datos SQLite. Crearemos una base de datos llamada ejemplo.db<\/strong> y una tabla usuarios<\/strong>:<\/p>\n
import sqlite3\n\n# Conectar o crear una base de datos\nconexion = sqlite3.connect('ejemplo.db')\n\n# Crear un cursor\ncursor = conexion.cursor()\n\n# Crear una tabla\ncursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS usuarios (\n                    id INTEGER PRIMARY KEY,\n                    nombre TEXT,\n                    edad INTEGER)''')\n\n# Guardar cambios\nconexion.commit()\nconexion.close()<\/code><\/pre>\n
Insertar datos en la base de datos<\/h2>\n
Una vez creada la tabla, podemos insertar datos. Aqu\u00ed tienes un ejemplo:<\/p>\n
def insertar_usuario(nombre, edad):\n    conexion = sqlite3.connect('ejemplo.db')\n    cursor = conexion.cursor()\n    cursor.execute(\"INSERT INTO usuarios (nombre, edad) VALUES (?, ?)\", (nombre, edad))\n    conexion.commit()\n    conexion.close()\n\ninsertar_usuario('Juan', 30)\ninsertar_usuario('Ana', 25)<\/code><\/pre>\n
Realizar consultas a la base de datos<\/h2>\n
Puedes recuperar informaci\u00f3n usando consultas. Veamos c\u00f3mo obtener todos los usuarios:<\/p>\n
def obtener_usuarios():\n    conexion = sqlite3.connect('ejemplo.db')\n    cursor = conexion.cursor()\n    cursor.execute(\"SELECT * FROM usuarios\")\n    usuarios = cursor.fetchall()\n    conexion.close()\n    return usuarios\n\nfor usuario in obtener_usuarios():\n    print(usuario)<\/code><\/pre>\n
Usando SQLAlchemy para manejar bases de datos<\/h2>\n
SQLAlchemy ofrece una forma m\u00e1s abstracta y potente de interactuar con bases de datos. Puedes poner en pr\u00e1ctica este ejemplo:<\/p>\n
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String\nfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base\nfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker\n\nBase = declarative_base()\n\nclass Usuario(Base):\n    __tablename__ = 'usuarios'\n    id = Column(Integer, primary_key=True)\n    nombre = Column(String)\n    edad = Column(Integer)\n\nengine = create_engine('sqlite:\/\/\/ejemplo.db')\nBase.metadata.create_all(engine)\n\nSession = sessionmaker(bind=engine)\nsession = Session()\n\n# Crear un nuevo usuario\nnuevo_usuario = Usuario(nombre='Luis', edad=22)\nsession.add(nuevo_usuario)\nsession.commit()<\/code><\/pre>\n
Fuentes y lecturas recomendadas<\/h3>\n